ÏNDICE GENERAL
1. Probabilidad
1.1. Experimentos aleatorios y sucesos
1.2. Definición de probabilidad
1.3. Probabilidad condicionada
1.4. Fórmulas de combinatoria
1.5. Ejercicios resueltos
1.6. Ejercicios propuestos
2. Variables aleatorias
2.1. Definición de variable aleatoria
2.2. Distribuciones de probalidad
2.3. Principales distribuciones discretas
2.4. Principales distribuciones continuas
2.5. Funciones de variables aleatorias
2.6. Momentos de una variable aleatoria
2.7. Funciones generatrices
2.8. La distribución de Poisson como límite de la binominal
2.9. Cálculo de probabilidades sobre la distribución normal
2.10 La distribución exponencial y el análisis de fiabilidad
2.11. Ejercicios resueltos
2.12. Ejercicios propuestos
3. Vectores aleatorios
3.1. Vectores aleatorios
3.2. Distribución conjunta
3.3. Distribuciones marginales
3.4. Distribuciones condicionadas
3.5. Estudio de la relación lineal entro dos variables
3.6. La distribución normal multivariante
3.7. Ejercicios resueltos
3.8. Ejercicios propuestos
4. Procesos aleatorios
4.1. Definiciones básicas y descripción de un proceso aleatorio
4.2. Ejemplos de procesos aleatorios en tiempo discreto
4.3. Incrementos independientes e incrementos estacionarios
4.4. Ejemplos de procesos aleatorios en tiempo continuo
4.5. Procesos estacionarios
4.6. Procesos gaussianos
4.7. Procesos markovianos
4.8. El telégrafo aleatorio
4.9. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias
4.10. Ejercicios resueltos
4.11. Ejercicios propuestos
5. Cadenas de Markov
5.1. Definición y conceptos básicos
5.2. Cadenas en tiempo discreto
5.3. Cadenas en tiempo continuo
5.4. Cadenas ergódicas
5.5. Ejercicios resueltos
5.6. Ejercicios propuestos
6. Introducción a la teoría de colas
6.1. Descripción del modelo
6.2. Fórmula del Little
6.3. La cola M/M/1
6.4. La cola M/M/1/K
6.5. La cola M/M/c
6.6. Ejercicios resueltos
6.7. Ejercicios propuestos
7. Estimación de parámetros
7.1. Muestreo y estimación
7.2. Estadísticos y estimadores
7.3. Propiedades de los estimadores
7.4. Construcción de estimadores
7.5. Intervalos de confianza
7.6. Muestreo de grandes poblaciones
7.7. Ejercicios resueltos
7.8. Ejercicios propuestos
Apéndice A: Principales distribuciones discretas y continuas
Apéndice B: Tabla de la distribución normal
Bibliografía
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